Introduction

Ce cours est destiné aux étudiants de Licence 3 EEA.

Ce cours se décompose en deux parties. La première consiste en un cours pratique sur les variables aléatoires. La seconde présente les fondamentaux du traitement des signaux à temps discret. Ce module constitue un prérequis pour le cours de M1 Analyse et traitement des signaux aléatoire.

Programme

Phéononmènes aléatoires :

1. Calcul des probabilités
2. Variables aléatoires
3. Espérance et variance
4. Couples de variables aléatoires
5. Vecteurs aléatoires et vecteurs gaussiens

Traitement numérique du signal :

1. Signaux et systèmes à temps discret, convolution
2. La transformée en z
3. L’échantillonnage des signaux à temps continu
4. L’analyse des systèmes linéaires invariants dans le temps
5. Les transformées de Fourier : TF, TFD
6. Les convolutions linéaires et circulaires
7. La FFT
8. Introduction aux techniques de synthèse de filtres

Une large part du cours est consacrée à des projets pratiques, au cours desquels les étudiants implémenteront différents algorithmes et confronteront les résultats théoriques aux résultats de simulation.

Ouvrages de référence

Le cours couvre une partie de :

Discrete-Time Signal Processing (3rd Edition), Prentice-Hall Signal Processing Series. Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, and John R. Buck.

Évaluation

• Contrôle TNS: 40 %
• Contrôle Phénomènes aléatoires : 40 %
• TP : 20 %